北京論道極客幫創投蔣濤從移動時代到智能時

2019-05-03 13:06:49 来源: 昌都信息港

消息:在電視新媒體時代,大數據正成為客廳經濟的下一個商業價值的驅動力。而在當下,數據泛濫也成為不爭的事實,如何借助大數據的解析,實現商業價值的有的放矢和物盡其用,構建商業生態,重繪客廳營銷的精準藍圖,就成為客廳生態價值發掘的重要課題。我們期望通過本次分論壇,會聚產業各方基于大數據,精準營銷,客廳生態,以及跨屏融合等技術、產品、運營方面的探討,尋求產業的商業未來。

2016年是人工智能阶段爆发的一年,这一年世界各地有很多机器人展览、机器人大赛等,围绕人工智能的全球竞争和商业化运用也正式开始。人工智能将走向何方?此次论坛将共同探讨。

10月13日,以智屏互联,大视所趋为主题的第十二届论道在北京举行,会上,极客帮创投合伙人蒋涛做了主题为《从移动时代到智能时期》的演讲。以下为演讲全文:

其实我是从另外一个领域跨过来的,对电视和大屏这一块参与的不是很多。我做过互联,做过技术,现在是做投资,所以今天和大家分享的主题讲未来。

我从改做投资到目前,已经投了90多家公司,覆盖了各个领域。到现在,应该说是一个新元年,科技成为世界的主导,美国的上市公司中,排名前5名全部是科技公司,原来的那些石油、银行、金融等公司都被排在了后面,一个科技统领世界的时代已经到来了。

科技浪潮的更新换代

我们已经经历了3个科技浪潮,从PC、互联到移动,每一代技术都会产生新的公司、新的巨头。那下一个浪潮是什么?下一步会发生甚么?

有3个标志性的事件,让我们可以看到未来的十年会发生什么:个,是移动的十年,其实2014年的时候就已经决定了安卓是统一整个移动的赢家,2016年,Google的I/O大会就不讲安卓了,讲的都是新的东西,是跟人工智能相关的。未来代表我们视觉的会是什么呢?当你带上VR头盔以后,世界变成立体,未来它会变得非常小,变成眼镜或者植入眼球,像我们的隐形眼镜一样,戴上去以后看到的就是虚拟世界和现实世界的叠加;第二个,是所有的物体都会连上;第三个,是人工智能会取代人类做绝大部分的决策,这是未来10年也许20年的科技浪潮。

有一个预测说,未来VR头盔和游戏头盔会有一个很大的量,它肯定是一个新的计算平台。我们讲物联也讲了好多年,一个标志性事件,就是软银卖了阿里巴巴的股票卖了Supercell的股票,把移动互联上钱的游戏公司和的平台的股票全卖了,换成现金,以百分之百的现金收购了ARM。原因是什么呢?原因就是我们从移动时期走向互联时代,是很肯定的一个发展方向。十年以后,我们可以想象芯片以及所有可以连接的物体的成本,应该是现在的50到100倍,这也是软银的孙正义下决心投巨资去把ARM收购了的缘由。

智能时期的技术突破

今天的主题主要还是讲智能时代,有一个标志性事件,就是AlphaGo的围棋大战。这其中,深度学习是关键。

技术突破是在2012年发生的,做图象辨认,就是给你一张图,把里面的标签标注出来,如我们刚才的佳宾讲到的,准确率是96.5%。一个相对静态的图片,原来我们在图像上要做标签和标注,现在的技术不用了,你可以把他描述出来,这是计算机自动做出来的。视频也可以,各大公司都在做视频技术,就是把视频里面的所有东西都标注出来。大家可能会问这个技术是不是只适用在图象识别上?其实,语音识别也取得了很大的突破。我们的现在的翻译和自然语言理解,应该在3年之内就会取得突破。这是Google内部发布的一个数据,是他们内部的软件项目,用到了深度学习的项目数。从2012年开始到现在,今年一季度的数据是将近3000个,就是说,Google内部有3000个项目,都跟深度学习相关,它可以用在非常多的领域。现在巨头的很厉害,比如Facebook,用户传一张照片上去,它在1秒钟之内就自动添加标签了,1秒之内把图象也识别了,这张照片上都有谁等信息明确。所以,现在进入了一个新时期。

人工智能创业也非常的热,这是一个创业的图,这种算法的突破跟原来是不一样的,在座的可能接触不多,原来我们的技术是程序员和专家写好了规则,而现在没有规则,设立一套模型,程序就会提升他本身的能力。

人工智能的技术是被大公司所掌握的,现在进入一个新时期,大量的技术其实已经被开放出来了,就像开源的安卓系统一样,开源框架里面有非常多的工具。你如果有照片,你就能够辨认出来了,准确度是99.8%,所以以后不要到处乱照,系统都会给你识别出来和存储的。

现在出来的新的移动应用都在智能化,苹果版也号称用的深度学习,但是他们的能力还是比较弱的。它可以都标注用户自己的照片,比如我大概7000多张照片这台上,600多张中有我自己,在什么场所,这个是可辨认出来,已经是非常准确的。既然辨认出了你在什么地方,比如说我和我的小孩在海边或者我的小孩和狗一起玩,照片已经积累10万张了,但怎么去找到这些照片呢?原来很麻烦,需要时间线索,但现在,人工智能技术可以把它标注的非常清楚,更加完备,包括聊天也一样。

俄罗斯有一个小孩做了一个东西,下载量在一个月以内就达到数百万,他做的也是现在中国里估计一堆人都在干的事,就是把一张照片滤镜化。滤镜可以做成比较多的风格,原来都是一些技术上的处理,他的滤镜是比较抽象的风格,但同时,又是智能的,也可以写作等,多学技能以后就跟打游戏一样,会进步,还会写诗,作曲。他这是是做了一个机器人出来,这个技术总共花了100美金,带一个摄像头,可以识别房间里的物体。

还有一个的例子,是Google自己发布的,日本的一个学生,他们家是农民,他需要分拣黄瓜,因为日本要求比较严,不同等级的东西卖不同的价格,他的爸妈每天分拣黄瓜要花很长的时间,他就想我能不能帮他们做呢,就做了一个黄瓜分拣机,根据图象辨认的技术做黄瓜的分拣。其中,做机器人的手臂其实是难的,它去抓东西的时候,机器能不能够辨别。所以现在也在深度学习做这件事情,需要程序员控制这些手臂,让它去学习如何抓一个东西,反馈是什么,抓错了怎么样,抓对了怎么样。

新技术影响行业

所以有这么一段话是,这个领域的大牛讲的就是深度学习,人工智能现在突破性的技术会带来新一代的应用,这所有的程序,都叫做新的智能化业务。原来做的这些应用要重新加入智能,行业也面临着这样的一个变化,就是你能不能用智能技术来重新构造全部行业。比如无人驾驶,现在是红的。原来也是大公司才做的,有一个公司花了1000美元做了一个无人驾驶的汽车,无人驾驶汽车装备加起来大概100万美金,而这位老兄出来一个人做,做了一个1000美元的,所以现在的技术被极大地民族化和低价化了。

很多新的技术能够为行业来变化,很多行业在用深度学习技术,比如教育,教育做英语作文的自动批改,老师原来改很累,现在用人工智能技术就能帮你改,我们现在已经改了两亿篇作文,大家要想体验,也可以去试一试;比如游戏,用计算机进行模拟打游戏,近Facebook弄了一个人称射击的比赛,计算机得了,所以你想想,这个技术将来的运用,它可能不光用在游戏里面,还可能用在军事上,可能出现未来机械战警那样的一个时代。比如医疗,是现在热的一个方向,这个方向,在这几年也有非常大的突破,他们也有比赛,用到图像识别技术,赢得比赛的标准就是看CT和那些医疗影象,进行肿瘤的判断。在近的一次比赛里面,一个哈佛医学院的成绩是做到了准确度96%。请一批的医生团队打出来的成绩,大概是97%左右。所以现在,人工智能的医疗助手,已经可以做到医生水平。

这不是耸人听闻,很多工作在今后20年内会被自动化,我们现在的一些,重复性的日常工作项,比如客服的,投资的审计、法务等,让机器去做可能会作的更好,以及无人驾驶,可能都要发生革命性的变化。固然,也会创造出更多新的岗位,每一次科技的进步都是这样子。不过,大家需要看清楚,到底哪个方向是有发展性的。

今天给大家分享的,就是我们对这一块的一些认识,即未来的技术,我们经过了移动时代的大变革,后面的10年、20年的大变革可能会更加的剧烈。我们也希望能跟大家一起做这方面的合作,我们会有专门针对这些技术的活动,也投资的相关的公司,我们希望,各行各业都能够在这个浪潮里面找到自己的位置,谢谢!

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